各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部分、通讯治理局以及有关中央企业：
为夯实算力网络生长底座 ，，，，，， ，，加速立异手艺和产品应用 ，，，，，， ，，推动算力网络“点、链、网、面”系统化生长 ，，，，，， ，，现组织开展算力强基揭榜行动。。。。。有关事项通知如下：
一、揭榜使命内容
面向算力网络的盘算、存储、网络、应用、绿色、清静等六大重点偏向 ，，，，，， ，，掘客一批掌握要害焦点手艺、具备较强立异能力的企事业单位 ，，，，，， ，，突破一批标记性手艺产品和计划。。。。。
盘算方面 ，，，，，， ，，攻关智能算力治理、算力加速等手艺 ，，，，，， ，，提高盘算性能与效率；；；；；；； ；存储方面 ，，，，，， ，，研发多介质存储装备治理、跨域存储资源池协一律手艺 ，，，，，， ，，实现海量数据可靠与无邪存储；；；；；；； ；网络方面 ，，，，，， ，，突破算内网络与算间网络等手艺 ，，，，，， ，，增进算力资源高速互联；；；；；；； ；应用方面 ，，，，，， ，，增强算力与行业深度融合 ，，，，，， ，，实现多场景便捷用算；；；；；；； ；绿色方面 ，，，，，， ，，研发新型制冷、碳排放感知优化等手艺 ，，，，，， ，，推动算力设施节能降碳；；；；；；； ；清静方面 ，，，，，， ，，推动智能监测、运维机械人等手艺生长 ，，，，，， ，，包管算力中心可靠运行。。。。。
二、申报和推荐
（一）申报单位须为在中华人民共和国境内注册、具有自力法人资格、具有较强手艺立异和工业化应用能力的企事业单位。。。。。申报单位凭证《算力强基揭榜行动使命榜单》（见附件）选择揭榜使命 ，，，，，， ，，并需允许揭榜后能够在指定限期内完成响应使命 ，，，，，， ，，每个单位申报不凌驾3个项目。。。。。有关企业、高校、科研机构等以团结体方法申报的 ，，，，，， ，，牵头单位为1家 ，，，，，， ，，团结加入单位不凌驾4家。。。。。
（二）各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部分、通讯治理局以及有关中央企业凭证政府指导、企业自愿的原则 ，，，，，， ，，组织有关单位起劲申报揭榜 ，，，，，， ，，并作为推荐单位 ，，，，，， ，，遵照果真、公正、公正的原则 ，，，，，， ，，审核遴选推荐立异能力突出、工业化远景好、行业刊行动用显着的项目 ，，，，，， ，，报工业和信息化部（信息通讯生长司）。。。。。
三、事情程序和要求
（一）申报单位通过申报系统（https://gs.hcp.ac.cn）举行申报 ，，，，，， ，，完成注册后填写申报所需质料。。。。。申报阻止时间为2025年3月15日。。。。。
（二）各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部分、通讯治理局以及有关中央企业作为推荐单位 ，，，，，， ，，应于2025年3月31日前登录系统并确认推荐名单（账号密码请通过联系人获取！�。。。！�。。。推荐单位在每个偏向推荐项目数目原则上不凌驾3个 ，，，，，， ，，所有偏向累计推荐项目总量不凌驾20个。。。。。勉励各推荐单位团结现真相形 ，，，，，， ，，对推荐项目单位在政策、资金、资源配套等方面加大帮助力度。。。。。
（三）工业和信息化部组织遴选并宣布入围揭榜单位名单。。。。。入围揭榜单位完成攻关使命后（名单宣布之日起不凌驾2年） ，，，，，， ，，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评事情 ，，，，，， ，，择优确定揭榜优胜单位（每个揭榜偏向原则上不凌驾3家）。。。。。工业和信息化部将统筹使用种种资源对揭榜入围、优胜单位予以支持 ，，，，，， ，，推动优异效果树模应用推广。。。。。
四、联系方法
联系人及电话：
工业和信息化部信息通讯生长司010-68206162
手艺支持单位：
中国信息通讯研究院13701380040
工业和信息化部办公厅
2025年2月18日
附件
算力强基揭榜行动使命榜单
一、盘算
（一）云边端算网协同治理系统
揭榜使命：面向云边端多层级算力情形 ，，，，，， ，，研发算网协同应用治理系统 ，，，，，， ，，设计面向差别应用软件架构的治理机制 ，，，，，， ，，支持对差别架构应用软件的统一治理；；；；；；； ；研发应用软件在算网协同中的自动化构建安排能力 ，，，，，， ，，支持应用软件的自动构建和分发安排；；；；；；； ；研究算网协同应用系统的一体化视察能力 ，，，，，， ，，降低运维重漂后 ，，，，，， ，，提高重大应用软件运行的稳固性和可靠性。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，研制应用软件治理系统 ，，，，，， ，，支持对古板应用软件、云原生应用软件、AI应用软件、大数据应用软件等不少于5种应用软件的全生命周期治理。。。。。研究基于算网协同的漫衍式构建和安排手艺 ，，，，，， ，，支持上述应用软件的自动分发和跨算力节点安排 ，，，，，， ，，实现零人工介入。。。。。研发算网应用一体化视察功效 ，，，，，， ，，具备白盒化动态剖析以及智能故障根因定位能力。。。。。在不少于3个行业完成试点验证。。。。。
（二）支持超大规模参数模子的训推一体化异构智算平台
揭榜使命：面向人工智能大模子训练和推理对盘算资源的需求 ，，，，，， ，，研发支持超大规模参数模子的训练、推理一体化智算平台 ，，，，，， ，，包括资源调理战略、训推加速套件等 ，，，，，， ，，并可支持多
种硬件架构 ，，，，，， ，，屏障底层硬件差别 ，，，，，， ，，提升超大规模模子在训练、推理历程中稳固性、资源使用率和运行效率。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，研发一套支持万亿参数模子的超大规模训推一体化智算平台 ，，，，，， ，，万卡情形下稳固训练时间不低于30天 ，，，，，， ，，有用训练时长不低于95% ，，，，，， ，，训练效率较目今主流水平提升不低于30% ，，，，，， ，，推理效率提升不低于50%。。。。。支持主流深度学习框架 ，，，，，， ，，兼容多种硬件架构 ，，，，，， ，，并提供统一的编程接口和开发情形 ，，，，，， ，，实现不低于10个行业用户的落地验证。。。。。
（三）异构算力跨域使命编排系统
揭榜使命：针对跨域异构算力协同 ，，，，，， ，，研发跨域异构算力治理系统 ，，，，，， ，，实现跨域异构算力的治理和应用。。。。。研发针对多样性算力的规范化开放互联功效 ，，，，，， ，，支持对差别类型的异构算力模子统一笼统封装；；；；；；； ；研发跨域异构算力的治理功效 ，，，，，， ，，支持对跨域异构算力的统一治理和协同；；；；；；； ；研究跨域多主体算力的清静认证和控制要领 ，，，，，， ，，包管跨域协同清静。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，研发不少于6种跨域协同调理算法 ，，，，，， ，，支持数据处置惩罚、函数盘算、机械学习等不少于3个场景的盘算使命安排 ，，，，，， ，，完成不少于5个跨域算力中心的统一治理。。。。。研发跨域多主体算力的清静认证要领 ，，，，，， ，，支持云边端等差别层级算力协同的清静要求。。。。。在不少于2个行业完成试点验证。。。。。
（四）训推算力一体机
揭榜使命：面向人工智能训练、推理场景 ，，，，，， ，，研发基于基
础设施即效劳（IaaS）清静台即效劳（PaaS）的高性能训推一体化解决计划 ，，，，，， ，，笼罩对大模子开发训练和安排推理的全流程 ，，，，，， ，，包括数据准备、模子训练、模子评测和模子安排。。。。。同时 ，，，，，， ，，支持大模子加密、攻击防御等能力 ，，，，，， ，，解决针对大模子数据泄露、指令攻击等清静问题和危害。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，研发支持至少3种指令集芯片的训推一体机 ，，，，，， ，，针对至少5个行业开展人工智能训推一体机应用 ，，，，，， ，，为用户提供多元化训推一体化效劳 ，，，，，， ，，并在至少10种差别的场景举行人工智能训推一体机落地。。。。。
（五）大规模异构算力集群推理加速手艺
揭榜使命：研发存储、网络、盘算的协同优化手艺 ，，，，，， ，，通过模子加速、调理加速等要领实现大规模异构算力集群在大模子推理方面的加速 ，，，，，， ，，从而支持更大的模子、更长的上下文、更高的性能及更低的能耗 ，，，，，， ，，增进算力芯片在大模子推理方面的更好应用。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，实现集群有用吞吐量5倍以上提升 ，，，，，， ，，现实应用场景中可处置惩罚的请求数提升1倍以上 ，，，，，， ，，首字延迟性能提升1倍以上 ，，，，，， ，，芯片使用率提升50%以上。。。。。通过优化算力中心盘算、存储、网络的配比以及拓扑结构和系统调理战略 ，，，，，， ，，实现千卡以上异构集群在推理加速领域的突破。。。。。
二、存储
（六）磁光电融合存储系统
揭榜使命：针对简单存储介质难以知足多样化数据存储
需求的现状 ，，，，，， ，，依托磁、光、电存储在性能、寿命、功耗等方面的差别化特征 ，，，，，， ，，将磁、光、电存储手艺举行融合 ，，，，，， ，，研发磁光电融合存储系统 ，，，，，， ，，构建基于固态硬盘（SSD）、机械硬盘（HDD）和光存储的多级存储架构。。。。。凭证营业特征 ，，，，，， ，，将数据生涯在差别级别的存储装备中 ，，，，，， ，，实现海量数据的集中、统一存储治理 ，，，，，， ，，支持算力中心高效、低碳、清静一连生长。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，研发磁、光、电融合存储系统 ，，，，，， ，，支持适配漫衍式文件、漫衍式块和漫衍式工具等至少3种存储类型 ，，，，，， ，，系统可以凭证数据的会见时间、会见频率、文件属性等自界说分级战略 ，，，，，， ，，凭证营业负载动态调解迁徙。。。。。系统可通过介质清静、系统清静、软件清静等夯实底层清静能力 ，，，，，， ，，通过防勒索、加密算法、远程监控、光存储预警检测等增强数据清静能力。。。。。打造磁光电融合存储应用树模 ，，，，，， ，，完成至少20个营业系统应用 ，，，，，， ，，实现至少4个东部地区数据流动至西部磁光电存储系统 ，，，，，， ，，且数据存储量不少于10PB。。。。。
（七）存储调理治理及应用手艺
揭榜使命：针对海量数据存储和算力孤岛问题 ，，，，，， ，，研发跨域多算的存力调理、存网编排和存算网一体化系统 ，，，，，， ，，实现数据的智能冷热分级、应用的跨域无感会见等能力 ，，，，，， ，，有用降低本钱、提高性能和支持营业。。。。。系统具备资源妄想、战略调解能力 ，，，，，， ，，可优化和调解全网数据存储结构 ，，，，，， ，，实现对一直转变的需求的顺应。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，研制具备高效、可扩展性的存
储系统 ，，，，，， ，，基于智能算法 ，，，，，， ，，对数据举行剖析和调理 ，，，，，， ，，实现应用无感会见和智能流动。。。。。研究存力调理战略 ，，，，，， ，，使数据召回率控制在30%以下；；；；；；； ；研究基于潮汐网络调理算法 ，，，，，， ，，实现网络带宽使用率提升50%以上 ，，，，，， ，，抵达存网一体的目的。。。。。集成存储、盘算和网络的能力 ，，，，，， ，，支持存算网一体化调理 ，，，，，， ，，在算力中心资源池落地应用。。。。。
三、网络
（八）高性能数据处置惩罚器（DPU）
揭榜使命：开展基于芯粒（Chiplet）和第五代精简指令集（RISC-V）手艺的软硬件一体DPU芯片手艺研究 ，，，，，， ，，支持算力中心、智算中心、超算中心场景所需的超高带宽和超低时延 ，，，，，， ，，突破Chiplet异构芯片封装手艺、高速Serdes通讯、大规模无损网络拥塞算法、硬件密码算法、高性能虚拟化、硬件可编程等手艺 ，，，，，， ，，实现基于ARM、X86、RISC-V等异构焦点的DPU应用 ，，，，，， ，，提升算力中心基础设施处置惩罚能力和数据传输能效比。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，完成超高性能DPU芯片研发事情 ，，，，，， ，，吞吐能力抵达400Gbps ，，，，，， ，，单向流量时延不高于30us ，，，，，， ，，支持与海内外主流CPU、GPU芯片平台的适配 ，，，，，， ，，支持主流操作系统兼容 ，，，，，， ，，支持数据报文硬件处置惩罚逻辑可编程。。。。。
（九）基于RoCE的智算网络
揭榜使命：面向RoCE网络开展装备及管控系统研发 ，，，，，， ，，通过提高装备带宽、优化负载平衡算法、强化网络流量妄想
及运维能力等方法 ，，，，，， ，，提升RoCE网络的吞吐量和时延性能。。。。。研制新一代智能化管控工具 ，，，，，， ，，引入AI大模子能力 ，，，，，， ，，简化RoCE网络的安排和设置事情 ，，，，，， ，，实现全局、多维度的可视化运维。。。。。在网络波动、营业变换、故障等情形下 ，，，，，， ，，网络参数自动调解 ，，，，，， ，，流量快速切换 ，，，，，， ，，从而抵达提升网络效率和降低运维本钱的目的。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，实现新型RoCE网络整体计划的商用安排 ，，，，，， ，，网络性能提升10%以上。。。。。通过智能化管控及运维工具 ，，，，，， ，，网络安排难度大幅降低 ，，，，，， ，，运维效率提升50%以上 ，，，，，， ，，可支持更大规模安排和应用。。。。。
（十）光交流智算网络手艺研究与验证
揭榜使命：面向智算集群低功耗、高带宽、低延迟手艺需求 ，，，，，， ，，开展智算集群光交流组网要害手艺研究与验证 ，，，，，， ，，重点突破智算集群光交流组网、路由协议适配等要害手艺。。。。。针对智算集群的功效、性能、可靠性和扩展性等要求 ，，，，，， ，，研究光拓扑映射、光电混淆路由、多路径负载平衡等手艺。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，实现支持智算集群的易操作、高可靠、可平滑过渡升级的光网络 ，，，，，， ，，支持人工智能等要害营业承载；；；；；；； ；光交流装备单端口速率支持100GE/400GE/800GE ，，，，，， ，，交流容量弹性可扩展 ，，，，，， ，，可支持不少于3种异构算力资源互联 ，，，，，， ，，在不少于2个智算集群完成验证 ，，，，，， ，，并完成不少于3种智算营业承载验证。。。。。
（十一）面向漫衍式智算中心的网络要害手艺研究与验
证
揭榜使命：针对智算集群从集中式向漫衍式安排探索的趋势 ，，，，，， ，，攻关算力中心间网络手艺 ，，，，，， ，，研发面向智算中心间的高可靠传输装备 ，，，，，， ，，构建智算中心间超大容量、超低时延、超高可靠光电协同网络 ，，，，，， ，，实现智算中心高速、可靠互联。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，突破智算中心间超大容量、超高可靠网络传输要害手艺 ，，，，，， ，，研制面向智算中心间网络的传输装备 ，，，，，， ，，单波速率不低于1.6Tbps ，，，，，， ，，装备时延不凌驾30us ，，，，，， ，，支持漫衍式智算中心间营业的高可靠传输。。。。。
四、应用
（十二）智算中心跨域互联应用
揭榜使命：优化人工智能算力基础设施结构 ，，，，，， ，，构建跨地区互补、协同算力调理的超大规模人工智能算力效劳能力。。。。。增强与人工智能芯片厂商的兼容适配 ，，，，，， ，，修建大规模高性能异构算力池 ，，，，，， ，，提供面向大模子训推场景深度优化的弹性调理、弹性容错、高资源使用率的人工智能算力效劳。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，形成笼罩5个以上天下重点算力枢纽节点的人工智能算力中心 ，，，，，， ，，支持跨地区、跨云的算力需求感知和动态调理 ，，，，，， ，，完成3款以上算力芯片适配 ，，，，，， ，，聚焦大模子训练和推理场景 ，，，，，， ，，构建大规模、高性能、弹性调理、高容错的训推一体算力资源池 ，，，，，， ，，具备分钟级断点续训能力 ，，，，，， ，，支持万卡级别并行训练。。。。。
（十三）算力电力协同应用
揭榜使命：研发基于算力调理手艺与能源大模子的多云异构算电协同治理平台 ，，，，，， ，，构建基于数据驱动的算力集群用电负荷特征模子、基于盘算使命的时空转移特征的能源大模子 ，，，，，， ，，推动算力展望与调理手艺在智算中心应用落地 ，，，，，， ，，提升整体资源使用率 ，，，，，， ，，基于新能源、新型储能系统开展算力负荷与电力系统的协同优化 ，，，，，， ，，实现精准、动态、实时的能源调理与生意 ，，，，，， ，，实现算力与电力等能源的深度协同。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，实现智算场景下能源与算力全链路的数据穿透及流程整合 ，，，，，， ，，构建“算”随“电”动的直接控制及间接指导机制 ，，，，，， ，，实现算力需求展望精准度抵达70%、集群有用负载率提升25%以上 ，，，，，， ，，智算中心整体集群资源使用率提高10%。。。。。团结算力集群用电数据、时间周期、气象数据、事情负载等多种因素 ，，，，，， ，，实现“电”随“算”用的能源效率优化与算效提升 ，，，，，， ，，实现基础设施用能决议精准度85%以上 ，，，，，， ，，响应时效性抵达提前15分钟响应级别 ，，，，，， ，，智算中心整体算力能效水平提升30% ，，，，，， ，，算力中心用电本钱降低5%以上。。。。。
（十四）大规模通讯营业场景中的算力应用
揭榜使命：围绕网络功效虚拟化（NFV）系统架构 ，，，，，， ，，针对NFV中网络性能、资源使用和无邪展性等方面的挑战 ，，，，，， ，，研发面向NFV架构的高性能虚拟化、智能化网络治理和资源编排算法等手艺和系统 ，，，，，， ，，突破虚拟化层与硬件加速器（如FPGA、DPU、GPU）之间的协同能力。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，NFV算力平台系统中实现对虚
拟化网络功效的智能调理 ，，，，，， ，，支持异构集群安排、动态扩展 ，，，，，， ，，资源动态分派 ，，，，，， ，，虚拟化资源使用率提升20%以上；；；；；；； ；支持GPU、FPGA等硬件加速器的虚拟化调理 ，，，，，， ，，加速网络处置惩罚性能至Tbps以上；；；；；；； ；支持智能化网络虚拟化功效治理 ，，，，，， ，，提升NFV系统的自动化运维能力和治理效能 ，，，，，， ，，故障修复时间缩减不低于30%。。。。。
五、绿色低碳
（十五）绿色算力手艺研究及应用
揭榜使命：围绕算力的绿色节能手艺突破 ，，，，，， ，，面向算力中的使命调理特征、能源使用模式、负载平衡要求等要害要素 ，，，，，， ，，研发顺应于绿色盘算的动态资源调理算法、能耗优化治理系统 ，，，，，， ，，以及面向多场景的协同节能机制 ，，，，，， ，，突破节能算法的智能化水平 ，，，，，， ，，提升算力网络中多节点的能源使用效率。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，能耗治理系统实现对算力中心和网络节点的实时监控与节能调理 ，，，，，， ，，通过盘算节点支持动态调频、动态电压调理 ，，，，，， ，，单节点平均能耗降低30%以上 ，，，，，， ，，知足AI推理等应用需求。。。。。
（十六）企业绿色盘算碳感知平台
揭榜使命：建设企业算力中心碳排放怀抱系统 ，，，，，， ，，能够实时、精准地统计企业各个算力中心碳排放 ，，，，，， ，，并能将碳排放量分摊到差别的营业部分、应用场景和事情负载 ，，，，，， ，，实现细腻化的碳排放的治理。。。。。同时 ，，，，，， ，，基于碳排放的数据 ，，，，，， ，，实现碳感知调理能力 ，，，，，， ，，通过在包管营业体验和一连性的情形下将事情负载
调理到越发低碳的算力中心 ，，，，，， ，，进一步降低碳排放。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，围绕万万核级别跨域的算力中心 ，，，，，， ，，构建企业级绿色盘算碳感知平台 ，，，，，， ，，形成一套行业通用的、可准确怀抱差别类型事情负载碳排放的手艺要领和指标系统 ，，，，，， ，，通过生态共建形成绿色怀抱衡标准系统。。。。。构建碳感知调理能力 ，，，，，， ，，抵达算力中心可再生能源比例30%的目的。。。。。
（十七）冷板式液冷原生整机柜效劳器
揭榜使命：面向新一代液冷算力中心 ，，，，，， ，，研发冷板式液冷整机柜 ，，，，，， ，，包括液冷效劳器节点、无源液冷门等 ，，，，，， ，，突破高密算力、多样性算力的散热手艺及架构要求 ，，，，，， ，，实现支持供电总线、网络互联总线、液冷管路可盲插运维的液冷装备 ，，，，，， ，，具备液冷机柜及液冷效劳器等多级漏液检测能力 ，，，，，， ，，有用降低营业中止规模与损失。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，液冷整机柜实现100%液冷散热 ，，，，，， ，，制冷PUE低于1.15。。。。。整机柜效劳器内部实现全盲插设计 ，，，，，， ，，治理�？？？？？？？？榭墒迪终窆闹卫怼⒙┮杭觳狻⒆什卫淼裙πВ�；；；；；； ；通用算力单柜功率不低于20kW ，，，，，， ，，智能算力单机柜功率不低于30kW ，，，，，， ，，实现不少于500台液冷节点的规模落地应用。。。。。
（十八）算力中心节能调优平台
揭榜使命：研制高准确度、高仿真效率、多场景笼罩的算力中心PUE仿真平台 ，，，，，， ，，突破物理机理模子构建、仿真引擎集群、模子自动天生等要害手艺 ，，，，，， ，，实现对算力中心差别运行状态下细分时间颗粒度PUE的快速、精准评估。。。。。研发基于大
数据剖析手艺的算力中心制冷系统AI节能优化系统 ，，，，，， ，，通过自动化数据治理、自动推理等要害手艺 ，，，，，， ，，准确匹配制冷需求 ，，，，，， ，，在知足可靠性要求条件下实现算力中心制冷系统整体动态实时优化 ，，，，，， ，，优化算力中心PUE。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，支持液冷、水冷等至少2类典范制冷场景举行能效优化 ，，，，，， ，，支持制冷系统和配电辖档酮合仿真 ，，，，，， ，，系统可输出差别负载及运行工况条件下的PUE运行曲线、系统装备运行模拟工况等参数 ，，，，，， ，，PUE仿真精度抵达97%以上。。。。。�；；；；；； ；谀苄в呕教� ，，，，，， ，，支持AI自动推理 ，，，，，， ，，小时级战略自动下发 ，，，，，， ，，实现对算力中心能耗的可视、可管、可控。。。。。通过AI能效优化 ，，，，，， ，，实现算力中心PUE降低5%以上 ，，，，，， ，，通过算力中心基础设施与IT联动节能 ，，，，，， ，，实现总能耗降低5%以上 ，，，，，， ，，在5个以上算力中心落地应用。。。。。
（十九）新型制冷系统
揭榜使命：研发人工智能节能系统 ，，，，，， ，，针对算力中心基础设施的运行调控和情形监测。。。。。提出全新自顺应算法 ，，，，，， ，，突破原有常见算法的局限性 ，，，，，， ，，提升数据的剖析和处置惩罚效果 ，，，，，， ，，搭建基于专家履历的人工智能算法数据库 ，，，，，， ，，提升包括能耗治理、能源调理、清静监测、故障诊断、辅助运维等功效的节能性、可靠性、经济性。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，在知足制冷要求的基础上 ，，，，，， ，，提高冷却系统的可靠性和自顺应性 ，，，，，， ，，提高能源使用效率、水资源使用效率和运维效率 ，，，，，， ，，其中节电率提升10%以上。。。。。支持冷
却系统数据收罗、标注、治理、存储 ，，，，，， ，，具备系统运行异常告警、告警收敛、自动诊断、远程通讯、自动控制等功效 ，，，，，， ，，支持冷却系统智能化调优、智能化控制的焦点能力 ，，，，，， ，，并开展不少于5个现实营业场景所提供的AI节能调优案例。。。。。
六、清静可靠
（二十）算力中心智能运维机械人
揭榜使命：研发算力中心智能运维机械人以及智能机械人治理平台 ，，，，，， ，，基于云边端三层架构 ，，，，，， ，，实现智能机械人在多层、多房间楼宇机房内的装备设施识别、多模态情形感知、精准空间定位、智强人机协同、多使命团结调理等方面的手艺与算法优化。。。。。支持机械人在算力中心设施运维和IT运营等典范场景的应用 ，，，，，， ，，提升巡检质量 ，，，，，， ，，增进算力中心运维、运营的降本增效。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，实现大型算力中心内智能机械人的多机房、多楼层协同应用安排；；；；；；； ；机械人巡检使命乐成率不低于95% ，，，，，， ，，装备识别准确率抵达97% ，，，，，， ，，情形巡检召回率不低于90% ，，，，，， ，，包管算力中心巡检营业一连运行。。。。。实现云边端协同调理 ，，，，，， ，，支持差别场景下的自主作业 ，，，，，， ，，提高使命并发执行效率 ，，，，，， ，，增进稳固、清静、可靠、可控的算力中心智能运维系统建设。。。。。
（二十一）云边端一体化智能监测平台
揭榜使命：开发高性能云边端一体化系统 ，，，，，， ，，研发以智能化终端或机械人为硬件载体、以多算法模子融合清静台工具
为软件载体的软硬团结的集中监测治理与运维巡检计划。。。。。突破多层级自动化运维、多维度诊断、多平台笼罩、多模子量化等要害手艺。。。。。构建综合运维康健度数字化评估系统与模子 ，，，，，， ，，实现算力设施从妄想、设计、建设、安排、运行、维护的全生命周期数字化治理。。。。。
预期目的：到2026年 ，，，，，， ，，建设大规模集群的智能化运维能力 ，，，，，， ，，装备实现跨平台及系统稳固性危害和清静危害识别能力 ，，，，，， ，，综合视频识别手艺等 ，，，，，， ，，结构化告警收敛推送 ，，，，，， ，，准确率凌驾98%。。。。。算力设施全生命周期数字化联动 ，，，，，， ，，平台自动化流程推进 ，，，，，， ，，实现云端直控笼罩超10栋算力中心 ，，，，，， ，，落地数字化算力中心康健度评估 ，，，，，， ，，智能化终端或机械人的自驱动巡检 ，，，，，， ，，视频流识别与告警的联动 ，，，，，， ，，系统的智能化运维问答 ，，，，，， ，，并包管营业效劳级别协议（SLA）达标率99%以上。。。。。
七、其他
（二十二）其他算力领域的特色化手艺、产品、效劳清静台等 ，，，，，， ，，应具有手艺先进性 ，，，，，， ，，手艺成熟度较高 ，，，，，， ，，工业化远景较好。。。。。
附：1.算力强基揭榜单位推荐表
2.算力强基揭榜单位申报质料
