各省、自治区、直辖市及妄想单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部分（大数据工业主管部分）， ，，，，各有关单位：
为深入实验国家大数据战略， ，，，，落实《“十四五”大数据工业生长妄想》（工信部规〔2021〕179号）， ，，，，切实提升工业生长水平， ，，，，加速培育数据要素市场， ，，，，工业和信息化部将组织开展2023年大数据工业生长树模申报事情。。。。。。 。现将有关事项通知如下：
一、树模内容
本次申报围绕4大领域13个偏向， ，，，，遴选一批大数据工业生长树模项目（以下简称树模项目）， ，，，，通过树立一批立异能力突出、应用效果优异、树模作用显着的大数据领域标杆， ，，，，推进大数据工业高质量生长。。。。。。 。
二、申报要求
（一）申报主体。。。。。。 。申报主体为从事或效劳于大数据收罗、存储、加工、剖析、应用、清静、要素流通等相关营业的企业及企业团结体、科研院所。。。。。。 。每个申报主体限申报1个项目， ，，，，每个项目限申报1个偏向。。。。。。 。申报主体应遵守国家执律例则和规章制度划定， ，，，，具有较强的规模实力、经济效益、手艺研发能力和融合立异能力。。。。。。 。申报项目须为在建或已建项目， ，，，，拥有自有知识产权， ，，，，手艺先进、模式立异、应用树模刊行动用优异。。。。。。 。
（二）推荐单位。。。。。。 。各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团相关主管部分推荐项目数目不凌驾10个， ，，，，各妄想单列市、中央企业集团等有关单位推荐项目数目不凌驾3个。。。。。。 。各国家新型工业化工业树模基地（大数据）主管部分可特殊推荐项目， ，，，，数目不凌驾3个， ，，，，由所属省级相关主管部分统一申报。。。。。。 。申报主体通过国家标准《数据治理能力成熟度评估模子》（GB/T 36073-2018， ，，，，DCMM）三级及以上贯标评估的， ，，，，不占用各推荐单位推荐指标数目。。。。。。 。
（三）树模限期。。。。。。 。树模项目树模期为2年， ，，，，已列入前期树模项目且仍在树模期内的项目不可重复申报。。。。。。 。树模期内， ，，，，工业和信息化部组织对树模项目开展动态监测， ，，，，并对树模项目名单举行动态调解。。。。。。 。树模期满后， ，，，，工业和信息化部将组织开展树模项目评估摸底事情。。。。。。 。勉励各推荐单位起劲支持并监视指导树模项目实验， ，，，，推进树模项目高水平建设。。。。。。 。
三、申报流程
（一）申报主体于2023年8月15日前， ，，，，登录“大数据工业生长树模申报系统”（https://www.bdcases.org.cn）完成信息填报。。。。。。 。
（二）各推荐单位于2023年8月25日前登录申报系统确认推荐名单。。。。。。 。名单按优先级排序。。。。。。 。
四、联系方法
联系人：张建伦、周易江
电 话：010-88687355、010-88687028
申报系统维护职员：杨柳
电 话：010-88686171
附件：2023年大数据工业生长树模申报和实验计划
工业和信息化部办公厅
2023年7月11日
附件
2023年大数据工业生长树模申报和实验计划
为深入实验国家大数据战略， ，，，，认真落实《“十四五”大数据工业生长妄想》（工信部规〔2021〕179号）， ，，，，切实做好2023年大数据工业生长树模的组织实验事情， ，，，，特制订本计划。。。。。。 。
一、总体目的
通过开展大数据工业生长树模项目（以下简称树模项目）， ，，，，有用提升企业大数据手艺、产品和效劳立异能力， ，，，，系统总结典范案例和履历模式， ，，，，由点带面， ，，，，推动天下大数据工业高质量生长， ，，，，增进数字经济和实体经济深度融合。。。。。。 。在重点行业大数据应用方面， ，，，，围绕原质料、装备制造、能源电力、消耗品、电子信息等行业， ，，，，指导企业举行数字化转型， ，，，，增进数据辅助决议， ，，，，包管工业链供应链稳固。。。。。。 。在数字化治理应用方面， ，，，，围绕政务治理和公共效劳数字化建设两个偏向， ，，，，指导企业增强数字手艺应用， ，，，，助力政府提升数字化治理水平， ，，，，富厚数字应用场景。。。。。。 。在数据治理和流通方面， ，，，，围绕数据治理能力提升、数据流通手艺立异和数据流通生态培育三个偏向， ，，，，指导市场主体探索数据生意流通可行模式， ，，，，加速培育数据要素市场生态， ，，，，增进数据的合规、高效流通及使用。。。。。。 。在数据清静管控方面， ，，，，围绕数据清静手艺立异及效劳立异两个偏向， ，，，，指导企业加大手艺研发及其应用投入， ，，，，健全和牢靠数据清静屏障。。。。。。 。
二、树模内容
（一）重点行业大数据应用树模
1.原质料行业大数据偏向
需求要点：支持石化化工、钢铁、有色金属、建材等原质料领域企业综合运用装备物联、生产谋划和外部情形等数据， ，，，，提升资源勘探、开采、加工、贮存、运输等全流程智能化、精准化水平， ，，，，实现产能结构优化、工艺优化、节能减排和清静生产。。。。。。 。
实验内容：提升企业内部协同生产、智能管控能力， ，，，，增强与上下游企业协作， ，，，，强化供需结构匹配， ，，，，优化产能结构；；；；；提高数据收罗和剖析能力， ，，，，用数据赋能质量治理和历程管控， ，，，，实现工艺优化， ，，，，增进工业供应高端化；；；；；通过数据剖析， ，，，，举行精准决议， ，，，，提升资源综合使用水平， ，，，，实现节能减排；；；；；建设清静包管标准系统， ，，，，通过数字化清静监控系统， ，，，，提升清静生产水平。。。。。。 。
应用效果：项目建设的数字化转型计划在优化企业产能结构、提升原质料供应水平、增进绿色低碳生产、包管清静作业等方面具有降本提质增效的现实效果， ，，，，具备复制推广价值。。。。。。 。
2.装备制造行业大数据偏向
需求要点：支持汽车、轨道交通、飞机、船舶、医疗装备、工业机械人等装备制造领域企业， ，，，，买通研发、采购、制造、治理、售后等全价值链数据流， ，，，，通过泛在感知、数据意会、集成互联、人机协作和剖析优化， ，，，，一连推动工艺刷新、治理优化和生产历程智能化， ，，，，知足产品可靠性和高端化需求， ，，，，加速效劳化立异升级。。。。。。 。
实验内容：面向特定场景， ，，，，开发数字手艺与工艺团结的模�？ ？？？榛ノ�， ，，，，立异成套智能生产线；；；；；建设数据驱动的精益柔性生产车间和生产工厂等智能制造载体；；；；；建设供应链协同平台， ，，，，打造数据互联互通、生产深度协同、资源柔性设置的智慧供应链；；；；；勉励生长数字化设计、远程运维效劳、个性化定制等智能制造新模式。。。。。。 。
应用效果：项目推进数据周全收罗、科学剖析、深度应用， ，，，，增进研发设计、生产制造、装备运维、谋划治理、售后效劳等营业领域数字化转型， ，，，，实现生产降本提质增效， ，，，，并具备复制推广价值。。。。。。 。
3.能源电力行业大数据偏向
需求要点：针对电力、煤炭、油气等重点行业领域， ，，，，围绕能源产、运、储、销、用各环节， ，，，，支持数字手艺立异应用， ，，，，增进能源电力系统各环节数字化、智能化转型。。。。。。 。
实验内容：围绕能源电力行业重点领域、要害环节、共性需求， ，，，，因地制宜挖掘和拓展数字化、智能化应用， ，，，，在智能电厂、输电线路智能巡检及灾难监测、智能变电站、漫衍式能源智能调控、虚拟电厂、电碳数据联动监测、智慧库坝、智能煤矿、智能油气田、智能管道、智能炼厂、综合能源效劳等重点应用场景， ，，，，举行系统性数字化、智能化转型。。。。。。 。
应用效果：项目在手艺立异、运营模式、生长业态等方面， ，，，，实现了企业系统性数字化转型的起源探索， ，，，，提升了能源开发、营业运营、清静包管、绿色低碳等方面的效率， ，，，，并具备复制推广价值。。。。。。 。
4.消耗品行业大数据偏向
需求要点：支持纺织、轻工、食物、医疗、家电等消耗品领域企业买通线上线下全域数据， ，，，，开发个性化推荐算法， ，，，，实现产品定制化生产、渠道细腻化运营、质量可追溯可治理， ，，，，增进供需精准对接， ，，，，知足个性化、多样化、高品质需求。。。。。。 。
实验内容：支持收罗线上线下全域数据， ，，，，建设供应链协同平台；；；；；支持企业举行精准市场定位， ，，，，生长大规模个性化定制、细腻化运营、个性化推荐， ，，，，提升售后效劳水平；；；；；勉励企业建设笼罩全流程的质量追溯数据库， ，，，，加速与国家产品质量监视平台对接， ，，，，提高产品质量和清静性。。。。。。 。
应用效果：项目提升企业市场定位、产品开发、细腻化运营、个性化营销等方面的能力和水平， ，，，，提升企业市场反应能力， ，，，，提升供应链工业链稳固性， ，，，，具备复制推广价值。。。。。。 。
5.电子信息行业大数据偏向
需求要点：支持通讯装备、效劳器、集成电路、显示器件、智能终端等电子信息制造领域企业， ，，，，加速推进大数据在产品销售展望与需求治理、设计与研发、生产妄想与排程、供应链剖析与优化和质量治理与剖析等全流程场景中的应用， ，，，，优化生产流程， ，，，，提升产品质量， ，，，，加速产品迭代立异， ，，，，有用提升工业链供应链稳固性。。。。。。 。
实验内容：在研发制造、生产治理、产品质量检测、供应链协同、市场营销和客户治理等方面， ，，，，开展全环节数据收罗与剖析， ，，，，充分验展数据价值， ，，，，实现研发效率提高、排产智能化、生产工艺优化、产品质量自动检测和全流程追溯、治理决议科学、供应链流通稳固、市场营销精准、客户关系动态治理维护等， ，，，，显著提升企业市场竞争力。。。。。。 。
应用效果：项目在产品设计、研发、制造、销售等全流程应用场景中， ，，，，有用增进企业提高生产效率、优化产品质量和性能、提升治理效劳能力和水平， ，，，，具备复制推广价值。。。。。。 。
6.其他行业大数据应用偏向
需求要点：针对农业、修建、房地产、金融、商业、互联网领域， ，，，，支持有用应用大数据赋能工业生长， ，，，，效劳实体经济质量效益提升、绿色低碳生长， ，，，，促举行业上下游企业高质量协同生长。。。。。。 。
实验内容：推动数字手艺立异应用、数字解决计划安排实验， ，，，，提升企业谋划智能化、治理高效化、效劳便捷化水平， ，，，，培育数据驱动的新模式、新业态， ，，，，发动工业全要素生产率提升和数据资源共享。。。。。。 。
应用效果：项目在上述领域通过数字手艺赋能营业高质量生长， ，，，，具有典范、突出的立异性和树模效应， ，，，，并已推广应用。。。。。。 。
（二）数字化治理应用树模
7.政务治理数字化建设偏向
需求要点：支持企业增强在经济调理、市场羁系、社会治理等政务治理领域深化数字手艺立异应用， ，，，，助力政府提高决议科学化水平和治理效率。。。。。。 。
实验内容：围绕政府履职方法和营业流程， ，，，，建设健全大数据辅助科学决议系统， ，，，，促举行政决媾和治理数字化、智能化生长。。。。。。 。完善都会信息模子平台和运行治理效劳平台， ，，，，构建都会数据资源系统， ，，，，推进都会数据大脑建设；；；；；构建农村综合信息效劳系统， ，，，，推动墟落治理效劳数字化；；；；；聚焦金融效劳、经济运行、交通运输、食物清静、情形�；；；；；ぁ⑸ㄉ琛⒍蓟嶂卫怼⒂敝卫淼扔τ贸【�， ，，，，开展跨场景跨营业跨部分团结治理， ，，，，推进政企联动、行业联动的共享共治新模式。。。。。。 。
应用效果：项目推动提升政府决议科学性和履职能力， ，，，，增进治理流程优化和模式立异， ，，，，具备复制推广价值并已乐成应用。。。。。。 。
8.公共效劳数字化建设偏向
需求要点：支持企业立异应用数字手艺， ，，，，助力相关机构提供智慧便捷公共效劳， ，，，，一连提升群众幸福感、获得感。。。。。。 。
实验内容：构建一体化效劳平台， ，，，，深化效劳治理模式立异， ，，，，建设统一效劳标准系统， ，，，，推进线上线下效劳融合， ，，，，提升全流程一体化在线效劳能力， ，，，，增进利企便民效劳系统网络化、高效化、便捷化；；；；；聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、社区效劳、助残等重点领域， ，，，，推进数据资源开放共享及深度应用。。。。。。 。加速信息无障碍建设， ，，，，资助晚年人、残疾人等共享数字生涯。。。。。。 。
应用效果：项目提升公共效劳便捷化、智能化水平， ，，，，增进知足多样化效劳需求， ，，，，已在不少于2个应用场景乐成实验， ，，，，具备复制推广价值。。。。。。 。
（三）数据治理和流通领域树模
9.数据治理能力提升偏向
需求要点：针对自身营业需求的企业或者从事数据治理效劳的企业， ，，，，支持通过妄想导向、标准引领、效劳配套以及开发优化数据治理手艺和产品解决计划等， ，，，，提升数据治理能力或者效劳水平。。。。。。 。
实验内容：围绕数据全生命周期， ，，，，勉励企业基于自主开源框架、组件和工具的手艺及产品研发， ，，，，注重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据收罗与加工效率， ，，，，团结数据虚拟化、数据编织、数据湖、区块链、大模子语料天生等立异手艺， ，，，，助力实现数据高效收罗、可靠存储、高速盘算、直观展示等， ，，，，推动大数据效劳手艺、产品和模式立异；；；；；支持企业参照《数据治理能力成熟度评估模子》（GB/T 36073-2018， ，，，，DCMM）国家标准， ，，，，举行组织与职员、流程与制度、执行与管控等制度建设， ，，，，推动建设、实验和优化数据治理系统。。。。。。 。
应用效果：项目有利于推动数据治理手艺与产品立异和应用；；；；；推动企业在组织层面和数据全生命周期建设标准化、规范化数据治理系统， ，，，，在DCMM等国家标准中划定的一个或多个能力域体现突出。。。。。。 。项目具备复制推广价值， ，，，，获得一定经济效益或社会效益。。。。。。 。
10.数据流通手艺立异偏向
需求要点：勉励数据生意机构、数据工业链链主等数据生意流通领域焦点企事业单位， ，，，，开展数据要素流通手艺研发和应用立异， ，，，，实现可信、清静、透明、可计量的数据共享、交流和生意。。。。。。 。
实验内容：勉励区块链、可验证盘算、联邦学习、可信盘算、数据沙箱、同态加密、清静多方盘算、DOA/Handle标识剖析等手艺立异， ，，，，开展数据开放共享、生意流通、数据溯源等应用， ，，，，勉励探索构建数据要素可信流通共享新模式、新要领。。。。。。 。
应用效果：举行数据流通手艺研发， ，，，，探索行业级数据流通手艺应用， ，，，，解决数据要素流通领域要害环节的焦点问题或瓶颈， ，，，，具有复制推广价值。。。。。。 。
11.数据流通生态培育偏向
需求要点：勉励数据商和第三方专业效劳机构探索数据要素效劳模式立异， ，，，，提升数据流通全流程效劳能力。。。。。。 。
实验内容：勉励数据商为数据生意加入方提供数据产品开发、宣布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化效劳， ，，，，提高数据生意效率， ，，，，在智能制造、节能降碳、绿色制作、新能源、智慧都会等重点领域， ，，，，勉励贴近营业需求的行业性、工业化的数据商生长；；；；；勉励第三方专业效劳机构为数据要素流通全流程提供数据集成、数据经纪、合规认证、清静审计、数据公证、数据包管、数据托管、资产评估、争议仲裁、危害评估、人才培训等专业效劳， ，，，，探索数据资产入表、数据确权、评估定价等机制。。。。。。 。
应用效果：项目有用提升数据流通和生意全流程效劳能力， ，，，，在数据经纪、合规认证、清静审计、数据公证等方面有应用案例。。。。。。 。
（四）数据清静管控领域树模
12.数据清静手艺立异偏向
需求要点：在数据清静手艺领域举行立异和集成应用， ，，，，提升数据清静手艺和产品供应能力， ，，，，提升数据清静防护水平和应急处置惩罚能力， ，，，，增进数据要素高效清静流通。。。。。。 。
实验内容：增强动/静态脱敏、加密、数字水印、敏感数据防泄露、靶场攻防等数据清静手艺与产品的研发应用， ，，，，补齐数据清静产品供应短板；；；；；勉励建设数据清静态势感知平台、数据清静治理平台等， ，，，，增强数据清静手艺系统集成化与平台化， ，，，，提升数据清静整体防护能力。。。。。。 。
应用效果：项目实现数据清静手艺或应用立异， ，，，，增强对敏感数据泄露、违法跨境数据流动等清静隐患的监测、剖析与处置惩罚能力， ，，，，包管数据清静， ，，，，形成可复制推广的数据清静产品或解决计划， ，，，，乐成应用案例不少于3个。。。。。。 。
13.数据清静效劳立异偏向
需求要点：主要针对数据清静效劳商， ，，，，在数据清静合规评估、数据审计等数据清静效劳领域举行模式立异， ，，，，为数据拥有者提供专业化、系统化的数据清静效劳。。。。。。 。
实验内容：围绕企业内外部数据收罗、传输、存储、加工、流通、应用等各环节， ，，，，富厚数据清静咨询、培训、数据清静能力成熟度评估、数据清静治理认证、数据清静合规评估、数据清静危害评估、数据审计、数据分类分级清静管控等效劳场景， ，，，，增强全流程效劳标准化治理， ，，，，立异效劳模式， ，，，，提升效劳质量， ，，，，资助企业提升数据清静管控能力。。。。。。 。
应用效果：在数据清静效劳偏向为企业提供专业化、系统化效劳， ，，，，有用增进企业数据清静制度系统建设， ，，，，推动企业数据全生命周期清静正当合规管控， ，，，，形成可复制推广的解决计划， ，，，，乐成案例不少于3个。。。。。。 。
三、实验及组织包管
（一）完善事情机制。。。。。。 。各推荐单位应充分重视树模事情， ，，，，团结现真相形完善协同高效的推荐事情机制， ，，，，并做好向企业的转达贯彻事情， ，，，，充分调动其申报起劲性， ，，，，凭证自愿申报、择优推荐的原则， ，，，，推荐一批基础实力雄厚、立异能力突出、应用远景普遍的项目。。。。。。 。
（二）增强政策支持。。。。。。 。勉励各推荐单位加大对树模项目的支持力度， ，，，，从政策、资金、资源配套等多方面指导种种资源群集， ，，，，增强对项目实验的监视指导， ，，，，优先给予具备社会经济效益远景、手艺或模式立异性强的项目以应用推广的时机， ，，，，扩大树模发动效应。。。。。。 。
（三）做好评估摸底。。。。。。 。树模期满后， ，，，，各推荐单位应对推荐的树模项目举行自查评估。。。。。。 。工业和信息化部团结自查评估情形， ，，，，通过专家评审、实地抽查、企业异动情形监测等形式， ，，，，对项目建设效果举行周全评价。。。。。。 。
（四）强化履历推广。。。。。。 。各推荐单位应实时总结树模项目的乐成履历， ，，，，遴选一批优异案例， ，，，，拓展宣传推广渠道， ，，，，为树模事情的履历推广创立条件， ，，，，切实验展树模项目的树模刊行动用。。。。。。 。
