各省、自治区、直辖市及妄想单列市、新疆生产建设兵团数据治理部分、党委网信办、科学手艺厅（委、局）、工业和信息化主管部分、交通运输厅（局、委）、农业农村（农牧）厅（局、委）、商务主管部分、文化和旅游厅（局）、卫生康健委、应急治理厅（局）、医保局、气象局、文物局、中医药主管部分，，，，，，，中国人民银行上海总部，，，，，，，各省、自治区、直辖市及妄想单列市分行，，，，，，，金融羁系总局各羁系局，，，，，，，中国科学院院属各单位:
为深入贯彻党的二十大和中央经济事情聚会精神，，，，，，，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》，，，，，，，充分验展数据要素乘数效应，，，，，，，赋能经济社会生长，，，，，，，国家数据局会同有关部分制订了《“数据要素×”三年行动妄想（2024—2026年）》，，，，，，，现印发给你们，，，，，，，请认真组织实验。。。。。。
国家数据局
中央网信办
科技部
工业和信息化部
交通运输部
农业农村部
商务部
文化和旅游部
国家卫生康健委
应急治理部
中国人民银行
金融羁系总局
国家医保局
中国科学院
中国气象局
国家文物局
国家中医药局
2023年12月31日
“数据要素×”三年行动妄想
（2024—2026年）
施展数据要素的放大、叠加、倍增作用，，，，，，，构建以数据为要害要素的数字经济，，，，，，，是推动高质量生长的一定要求。。。。。。为深入贯彻党的二十大和中央经济事情聚会精神，，，，，，，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》，，，，，，，充分验展数据要素乘数效应，，，，，，，赋能经济社会生长，，，，，，，特制订本行动妄想。。。。。。
一、激活数据要素潜能
随着新一轮科技革命和工业厘革深入生长，，，，，，，数据作为要害生产要素的价值日益凸显。。。。。。施展数据要素酬金递增、低本钱复用等特点，，，，，，，可优化资源设置，，，，，，，赋能实体经济，，，，，，，生长新质生产力，，，，，，，推动生爆发涯、经济生长和社会治理方法深刻厘革，，，，，，，对推动高质量生长具有主要意义。。。。。。
近年来，，，，，，，我国数字经济快速生长，，，，，，，数字基础设施规模能级大幅跃升，，，，，，，数字手艺和工业系统日臻成熟，，，，，，，为更好施展数据要素作用涤讪了坚实基础。。。。。。与此同时，，，，，，，也保存数据供应质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不敷等问题。。。。。。实验“数据要素×”行动，，，，，，，就是要施展我国超大规模市场、海量数据资源、富厚应用场景等多重优势，，，，，，，推动数据要素与劳动力、资源等要素协同，，，，，，，以数据流引领手艺流、资金流、人才流、物资流，，，，，，，突破古板资源要素约束，，，，，，，提高全要素生产率 ；；；；；；；增进数据多场景应用、多主体复用，，，，，，，培育基于数据要素的新产品和新效劳，，，，，，，实现知识扩散、价值倍增，，，，，，，开发经济增添新空间 ；；；；；；；加速多元数据融合，，，，，，，以数据规模扩张和数据类型富厚，，，，，，，增进生产工具立异升级，，，，，，，催生新工业、新模式，，，，，，，培育经济生长新动能。。。。。。
二、总体要求
（一）指导头脑
以习近平新时代中国特色社会主义头脑为指导，，，，，，，深入贯彻落实党的二十大精神，，，，，，，完整、准确、周全贯彻新生长理念，，，，，，，施展数据的基础资源作用和立异引擎作用，，，，，，，遵照数字经济生长纪律，，，，，，，以推动数据要素高水平应用为主线，，，，，，，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合立异作用施展为重点，，，，，，，强化场景需求牵引，，，，，，，发动数据要素高质量供应、合规高效流通，，，，，，，培育新工业、新模式、新动能，，，，，，，充分实现数据要素价值，，，，，，，为推动高质量生长、推进中国式现代化提供有力支持。。。。。。
（二）基来源则
需求牵引，，，，，，，注重实效。。。。。。聚焦重点行业和领域，，，，，，，挖掘典范数据要素应用场景，，，，，，，培育数据商，，，，，，，昌盛数据工业生态，，，，，，，激励种种主体起劲加入数据要素开发使用。。。。。。
试点先行，，，，，，，重点突破。。。。。。增强试点事情，，，，，，，探索多样化、可一连的数据要素价值释放路径。。。。。。推动在数据资源富厚、发动性强、远景辽阔的领域率先突破，，，，，，，施展引领作用。。。。。。
有用市场�。。。。。�，，，，，有为政府。。。。。。充分验展市场机制作用，，，，，，，强化企业主体职位，，，，，，，推动数据资源有用设置。。。。。。更好施展政府作用，，，，，，，扩至公共数据资源供应，，，，，，，维护公正正义，，，，，，，营造优异生长情形。。。。。。
开放融合，，，，，，，清静有序。。。。。。推动数字经济领域高水平对外开放，，，，，，，增强国际交流互鉴，，，，，，，增进数据有序跨境流动。。。。。。坚持把清静贯串数据要素价值创立和实现全历程，，，，，，，严守数据清静底线。。。。。。
（三）总体目的
到2026年底，，，，，，，数据要素应用广度和深度大幅拓展，，，，，，，在经济生长领域数据要素乘数效应获得展现，，，，，，，打造300个以上树模性强、显示度高、发动性广的典范应用场景，，，，，，，涌现出一批效果显着的数据要素应用树模地区，，，，，，，培育一批立异能力强、生长性好的数据商和第三方专业效劳机构，，，，，，，形成相对完善的数据工业生态，，，，，，，数据产品和效劳质量效益显着提升，，，，，，，数据工业年均增速凌驾20%，，，，，，，场内生意与场外生意协调生长，，，，，，，数据生意规模倍增，，，，，，，推动数据要素价值创立的新业态成为经济增添新动力，，，，，，，数据赋能经济提质增效作用越发凸显，，，，，，，成为高质量生长的主要驱动实力。。。。。。
三、重点行动
（四）数据要素×工业制造
立异研发模式，，，，，，，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，，，，，，，培育数据驱动型产品研发新模式，，，，，，，提升企业立异能力。。。。。。推动协同制造，，，，，，，推进产品主数据标准生态系统建设，，，，，，，支持链主企业买通供应链上下游设计、妄想、质量、物流等数据，，，，，，，实现迅速柔性协同制造。。。。。。提升效劳能力，，，，，，，支持企业整合设计、生产、运行数据，，，，，，，提升展望性维护和增值效劳等能力，，，，，，，实现价值链延伸。。。。。。强化区域联动，，，，，，，支持产能、采购、库存、物流数据流通，，，，，，，增强区域间制造资源协同，，，，，，，增进区域工业优势互补，，，，，，，提升工业链供应链监测预警能力。。。。。。浚�？？？？？？⑹鼓苁忠眨�，，，，，推动制造业数据多场景复用，，，，，，，支持制造业企业团结软件企业，，，，，，，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据起劲探索多维度的立异应用，，，，，，，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。。。。。。
（五）数据要素×现代农业
提升农业生产数智化水平，，，，，，，支持农业生产谋划主体和相关效劳企业融合使用遥感、气象、土壤、农事作业、灾难、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，，，，，，，加速打造以数据和模子为支持的农业生产数智化场景，，，，，，，实现精准莳植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方法，，，，，，，支持提高粮食和主要农产品生产效率。。。。。。提高农产品追溯治理能力，，，，，，，支持第三方主体汇聚使用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，，，，，，，支持农产品追溯治理、精准营销等，，，，，，，增强消耗者信托。。。。。。推进工业链数据融通立异，，，，，，，支持第三方主体面向农业生产谋划主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等效劳，，，，，，，买通生产、销售、加工等数据，，，，，，，提供一站式采购、供应链金融等效劳。。。。。。培育以需定产新模式，，，，，，，支持农业与商贸流通数据融合剖析应用，，，，，，，勉励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据剖析，，，，，，，向农产品生产端、加工端、消耗端反响农产品信息，，，，，，，提升农产品供需匹配能力。。。。。。提升农业生产抗危害能力，，，，，，，支持在粮食、生猪、果蔬等领域，，，，，，，强化产能、运输、加工、商业、消耗等数据融合、剖析、宣布、应用，，，，，，，增强农业监测预警，，，，，，，为应对自然灾难、疫病撒播、价钱波动等影响提供支持。。。。。。
（六）数据要素×商贸流通
拓展新消耗，，，，，，，勉励电商平台与种种商贸谋划主体、相关效劳企业深度融合，，，，，，，依托客流、消耗行为、交通状态、人文特征等市场情形数据，，，，，，，打造集数据网络、剖析、决议、精准推送和动态反响的闭环消耗生态，，，，，，，推进直播电商、即时电商等业态立异生长，，，，，，，支持种种商圈立异应用场景，，，，，，，培育数字生涯消耗方法。。。。。。培育新业态，，，，，，，支持电子商务企业、国家电子商务树模基地、古板商贸流通企业增强数据融合，，，，，，，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，，，，，，，优化设置工业链资源，，，，，，，打造快速响应市场的工业协同立异生态。。。。。。打造新品牌，，，，，，，支持电子商务企业、商贸企业依托订单数目、订单类型、生齿漫衍等数据，，，，，，，自动对接生产企业、工业集群，，，，，，，增强产销对接、精准推送，，，，，，，助力打造特色品牌。。。。。。推进国际化，，，，，，，在清静合规条件下，，，，，，，勉励电子商务企业、现代流通企业、数字商业龙头企业融合生意、物流、支付数据，，，，，，，支持提升供应链综合效劳、跨境身份认证、全球供应链融资等能力。。。。。。
（七）数据要素×交通运输
提升多式联运效能，，，，，，，推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、包管数据、货运跟踪数据等共享互认，，，，，，，实现托运人一次委托、用度一次结算、货物一次包管、多式联运谋划人全程认真。。。。。。推进航运商业便当化，，，，，，，推动航运商业数据与电子发票核验、谋划主体身份核验、报关报检状态数据等的可信融合应用，，，，，，，加速推广电子提单、信用证、电子放货等营业应用。。。。。。提升航运效劳能力，，，，，，，支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水域、航速、装卸作业数据融合，，，，，，，立异商渔船防碰撞、航运蹊径妄想、口岸智慧安检等应用。。。。。。挖掘数据复用价值，，，，，，，融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据，，，，，，，构建笼罩车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集，，，，，，，为差别化信贷、包管效劳、二手车消耗等提供数据支持。。。。。。支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用，，，，，，，增强人工智能工具应用，，，，，，，助力企业提升运输效率。。。。。。推进智能网联汽车立异生长，，，，，，，支持自动驾驶汽车在特定区域、特准时段举行商业化试运营试点，，，，，，，买通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，，，，，，，增进蹊径基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，，，，，，，提高智能汽车立异效劳、自动清静防控等水平。。。。。。
（八）数据要素×金融效劳
提升金融效劳水平，，，，，，，支持金融机构融合使用科技、环保、工商、税务、气象、消耗、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，，，，，，，增强主体识别，，，，，，，依法合规优化信贷营业治理和包管产品设计及承保理赔效劳，，，，，，，提升实体经济金融效劳水平。。。。。。提高金融抗危害能力，，，，，，，推进数字金融生长，，，，，，，在依法清静合规条件下，，，，，，，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，，，，，，，支持金融机构间共享风控类数据，，，，，，，融合剖析金融市场、信贷资产、危害核查等多维数据，，，，，，，施展金融科技和数据要素的驱行动用，，，，，，，支持提升金融机构反诓骗、反洗钱能力，，，，，，，提高危害预警和提防水平。。。。。。
（九）数据要素×科技立异
推动科学数据有序开放共享，，，，，，，增进重大科技基础设施、科技重大项目等爆发的种种科学数据互联互通，，，，，，，支持和培育具有国际影响力的科学数据库建设，，，，，，，依托国家科学数据中心等平台强化高质量科学数据资源建设和场景应用。。。。。。以科学数据助力前沿研究，，，，，，，面向基础学科，，，，，，，提供高质量科学数据资源与知识效劳，，，，，，，驱动科学立异发明。。。。。。以科学数据支持手艺立异，，，，，，，聚焦生物育种、新质料创造、药物研发等领域，，，，，，，以数智融合加速手艺立异和工业升级。。。。。。以科学数据支持大模子开发，，，，，，，深入挖掘种种科学数据和科技文献，，，，，，，通详尽粒度知识抽取和多泉源知识融合，，，，，，，构建科学知识资源底座，，，，，，，建设高质量语料库和基础科学数据集，，，，，，，支持开展人工智能大模子开发和训练。。。。。。探索科研新范式，，，，，，，充分依托种种数据库与知识库，，，，，，，推进跨学科、跨领域协同立异，，，，，，，以数据驱动发明新纪律，，，，，，，创立新知识，，，，，，，加速科学研究范式厘革。。。。。。
（十）数据要素×文化旅游
培育文化创意新产品，，，，，，，推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和生意流通，，，，，，，支持文化创意、旅游、展览等领域的谋划主体增强数据开发使用，，，，，，，培育具有中国文化特色的产品和品牌。。。。。。挖掘文化数据价值，，，，，，，意会种种文化机构数据中心，，，，，，，关联形成中华文化数据库，，，，，，，勉励依托市场化机制开发文化大模子。。。。。。提升文物� ；；；；；；；な褂盟剑�，，，，，增进文物病害数据、� ；；；；；；；ば薷词荨⑶寰差肯凳荨⑽奈锪魍ㄊ萑诤瞎蚕恚�，，，，，支持实现文物� ；；；；；；；ば薷础⒓嗖庠ぞ⒕贾卫怼⒂贝χ贸头！⒉腿霾サ裙πА�。。。。。提升旅游效劳水平，，，，，，，支持旅游谋划主体共享气象、交通等数据，，，，，，，在正当合规条件下构建客群画像、都会画像等，，，，，，，优化旅游配套效劳、一站式出行效劳。。。。。。提升旅游治理能力，，，，，，，支持文化和旅游场合共享公安、交通、气象、证照等数据，，，，，，，支持“免证”购票、集聚人群监测预警、应抢救援等。。。。。。
（十一）数据要素×医疗康健
提升群众就医便捷度，，，，，，，探索推进电子病历数据共享，，，，，，，在医疗机构间推广检查磨练效果数据标准统一和共享互认。。。。。。便捷医疗理赔结算，，，，，，，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。。。。。。推动医保便民效劳。。。。。。依法依规探索推进医保与商业康健包管数据融合应用，，，，，，，提升包管效劳水平，，，，，，，增进基本医保与商业康健包管协同生长。。。。。。有序释放康健医疗数据价值，，，，，，，完善小我私家康健数据档案，，，，，，，融合体检、就诊、疾控等数据，，，，，，，立异基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事务预警等公共效劳模式。。。。。。增强医疗数据融合立异，，，，，，，支持公立医疗机构在正当合规条件下向金融、养老等谋划主体共享数据，，，，，，，支持商业包管产品、疗养休养等效劳产品精准设计，，，，，，，拓展智慧医疗、智能康健治理等数据应用新模式新业态。。。。。。提升中医药生长水平，，，，，，，增强中医药预防、治疗、康复等康健效劳全流程的多源数据融合，，，，，，，支持开展中医药疗效、药物相互作用、顺应症、清静性等系统剖析，，，，，，，推进中医药高质量生长。。。。。。
（十二）数据要素×应急治理
提升清静生产羁系能力，，，，，，，探索使用电力、通讯、遥感、消防等数据，，，，，，，实现对高危行业企业私挖盗采、明停暗开行为的精准羁系和都会火灾的智能监测。。。。。。勉励社会包管企业围绕矿山、危险化学品等高危行业，，，，，，，研究建设清静生产责任包管评估模子，，，，，，，开发新险种，，，，，，，提高危害评估的精准性和科学性。。。。。。提升自然灾难监测评估能力，，，，，，，使用铁塔、电力、气象等公共数据，，，，，，，研发自然灾难灾情监测评估模子，，，，，，，强化灾难危害精准预警研判能力。。。。。。强化地动运动、地壳形变、地下游体等监测数据的融合剖析，，，，，，，提升地动展望预警水平。。。。。。提升应急协调共享能力，，，，，，，推动灾难事故、物资装备、特种作业职员、清静生产谋划允许等数据跨区域共享共用，，，，，，，提高羁系执法和救援处置惩罚协同联动效率。。。。。。
（十三）数据要素×气象效劳
降低极端天气天气事务影响，，，，，，，支持经济社会、生态情形、自然资源、农业农村等数据与气象数据融合应用，，，，，，，实现集天气转变危害识别、危害评估、危害预警、危害转移的智能决议新模式，，，，，，，提防化解重点行业和工业天气危害。。。。。。支持气象数据与都会妄想、重大工程等建设数据深度融合，，，，，，，从源头提防和减轻极端天气和倒运气象条件对妄想和工程的影响。。。。。。立异气象数据产品效劳，，，，，，，支持金融企业融合应用气象数据，，，，，，，生长天气指数包管、天气衍生品和天气投融资新产品，，，，，，，为包管、期货等提供支持。。。。。。支持新能源企业降本增效，，，，，，，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，，，，，，，优化选址结构、装备运维、能源调理等。。。。。。
（十四）数据要素×都会治理
优化都会治理方法，，，，，，，推动都会人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，，，，，，，支持公共卫生、交通治理、公共清静、生态情形、下层治理、体育赛事等各领域场景应用，，，，，，，实现态势实时感知、危害智能研判、实时协同处置惩罚。。。。。。支持都会生长科学决议，，，，，，，支持使用都会时空基础、资源视察、妄想管控、工程建设项目、物联网感知等数据，，，，，，，助力都会妄想、建设、治理、效劳等战略细腻化、智能化。。。。。。推进公共效劳普惠化，，，，，，，深化公共数据的共享应用，，，，，，，深入推动就业、社保、康健、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育等效劳“指尖办”“网上办”“就近办”。。。。。。增强区域协同治理，，，，，，，推动都会群数据买通和营业协同，，，，，，，实现谋划主体注册挂号、异地就医结算、养老包管互转等效劳事项跨城通办。。。。。。
（十五）数据要素×绿色低碳
提升生态情形治理细腻化水平，，，，，，，推进气象、水利、交通、电力等数据融合应用，，，，，，，支持气象和水文耦合预告、受灾剖析、河湖岸线监测、突发水事务应急处置惩罚、重污染天气应对、都会水情形细腻化治理等。。。。。。增强生态情形公共数据融合立异，，，，，，，支持企业融合应用自有数据、生态情形公共数据等，，，，，，，优化情形危害评估，，，，，，，支持情形污染责任包管设计和绿色信贷效劳。。。。。。提升能源使用效率，，，，，，，增进制造与能源数据融合立异，，，，，，，推动能源企业与高耗能企业买通订单、排产、用电等数据，，，，，，，支持能耗展望、多能互补、梯度定价等应用。。。。。。提升放弃资源使用效率，，，，，，，汇聚固体废物网络、转移、使用、处置惩罚等各环节数据，，，，，，，增进产废、运输、资源化使用高效衔接，，，，，，，推动固废、危废资源化使用。。。。。。提升碳排放治理水平，，，，，，，支持买通要害产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，，，，，，，开展产品碳足迹测算与评价，，，，，，，指导企业节能降碳。。。。。。
四、强化包管支持
（十六）提升数据供应水平
完善数据资源系统，，，，，，，在科研、文化、交通运输等领域，，，，，，，推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，，，，，，，打造高质量人工智能大模子训练数据集。。。。。。加至公共数据资源供应，，，，，，，在重点领域、相关区域组织开展公共数据授权运营，，，，，，，探索部省协同的公共数据授权机制。。。。。。指导企业开放数据，，，，，，，勉励市场实力挖掘商业数据价值，，，，，，，支持社会数据融合立异应用。。。。。。健全标准系统，，，，，，，增强数据收罗、治理等标准建设，，，，，，，协同推选行业标准制订。。。。。。增强供应激励，，，，，，，制订完善数据内容收罗、加工、流通、应用等差别环节相关主体的权益� ；；；；；；；す嬖颍�，，，，，在� ；；；；；；；ば∥宜郊乙教跫略鼋∥宜郊倚畔⒑侠硎褂谩�。。。。。
（十七）优化数据流通情形
提高生意流通效率，，，，，，，支持行业内企业团结制订数据流通规则、标准，，，，，，，聚焦营业需求增进数据合规流通，，，，，，，提高多主体间数据应用效率。。。。。。勉励生意场合强化合规治理，，，，，，，立异效劳模式，，，，，，，打造效劳生态，，，，，，，提升效劳质量。。。。。。打造清静可信流通情形，，，，，，，深化数据空间、隐私盘算、联邦学习、区块链、数据沙箱等手艺应用，，，，，，，探索建设重点行业和领域数据流通平台，，，，，，，增强数据使用可信、可控、可计量能力，，，，，，，增进数据合规高效流通使用。。。。。。培育流通效劳主体，，，，，，，勉励地方政府因地制宜，，，，，，，通过新建或拓展既有园区功效等方法，，，，，，，建设数据特色园区、虚拟园区，，，，，，，推动数据商、第三方专业效劳机构等协同生长。。。。。。完善培育数据商的支持行动。。。。。。增进数据有序跨境流动，，，，，，，对标国际高标准经贸规则，，，，，，，一连优化数据跨境流动羁系步伐，，，，，，，支持自由商业试验区开展探索。。。。。。
（十八）增强数据清静包管
落实数据清静规则制度，，，，，，，完善数据分类分级� ；；；；；；；ぶ贫龋�，，，，，落实网络清静品级� ；；；；；；；ぁ⒁π畔⒒∩枋┣寰脖 ；；；；；；；さ戎贫龋�，，，，，增强小我私家信息� ；；；；；；；ぃ�，，，，，提升数据清静包管水平。。。。。。富厚数据清静产品，，，，，，，生长面向重点行业、重点领域的细腻化、专业型数据清静产品，，，，，，，开发适合中小企业的解决计划和工具包，，，，，，，支持生长定制化、轻盈化的小我私家数据清静防护产品。。。。。。培育数据清静效劳，，，，，，，勉励数据清静企业开展基于云端的清静效劳，，，，，，，有用提升数据清静水平。。。。。。
五、做好组织实验
（十九）增强组织向导
施展数字经济生长部际联席聚会制度作用，，，，，，，强化重点事情跟踪和使命落实，，，，，，，协调推进跨部分协作。。。。。。行业主管部分要聚焦重点行业数据开发使用需求，，，，，，，细化落实验动妄想的行动。。。。。。地方数据治理部分要会同相关部分研究制订落实计划，，，，，，，因地制宜形成切合现实的数据要素应用实践，，，，，，，发动培育一批数据商和第三方专业效劳机构，，，，，，，营造优异生态。。。。。。
（二十）开展试点事情
支持部分、地方协同开展政策性试点，，，，，，，聚焦重点行业和领域，，，，，，，团结场景需求，，，，，，，研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品谋划权中分置的落地行动，，，，，，，探索数据流通生意模式。。。。。。勉励各地方大胆探索、先行先试，，，，，，，增强模式立异，，，，，，，实时总结可复制推广的实践履历。。。。。。推动企业凭证国家统一的会计制度对数据资源举行会计处置惩罚。。。。。。
（二十一）推动以赛促用
组织开展“数据要素×”大赛，，，，，，，聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台，，，，，，，增强数据资源供应，，，，，，，激励社会各界配合挖掘市场需求，，，，，，，提升数据使用水平。。。。。。支持种种企业加入赛事，，，，，，，增强盛赛效果转化，，，，，，，孵化新手艺、新产品，，，，，，，培育新模式、新业态，，，，，，，完善数据要素生态。。。。。。
（二十二）增强资金支持
实验“数据要素×”试点工程，，，，，，，统筹使用中央预算内投资和其他种种资金加大支持力度。。。。。。勉励金融机构凭证市场化原则加大信贷支持力度，，，，，，，优化金融效劳。。。。。。依法合规探索多元化投融资模式，，，，，，，施展相关指导基金、工业基金作用，，，，，，，指导和勉励种种社会资源投向数据工业。。。。。。支持数据商上市融资。。。。。。
（二十三）增强宣传推广
开展数据要素应用典范案例评选�。。。。。�，，，，，遴选一批典范应用。。。。。。依托数字中国建设峰会及种种数据要素相关聚会、论坛和运动等，，，，，，，起劲宣布典范案例，，，，，，，增进履历分享和交流相助。。。。。。各地方数据治理部分要深入挖掘数据要素应用好履历、好做法，，，，，，，充分使用种种新闻媒体，，，，，，，加大宣传力度，，，，，，，提升影响力。。。。。。
